INA San Fernando — Lab v3

Objetivo: separar corridas históricas de la última corrida. No promediaremos ni llamaremos “percentiles” a los 5 valores hasta identificar su origen.

Configuración confirmada

siteCode 52 · varId 2 · seriesId 26202 · calId 432 · modelo regre_sfer

1) Registros por hora

Sirve para comprobar cuántos pronósticos distintos existen para cada timestamp.

Hora objetivoNprono_id → valor cm

2) Secuencia de prono_id

Orden cronológico del resultado. Buscamos cortes/patrones que permitan reconstruir cada corrida.

#prono_idtimestartcmΔ IDΔ hora

3) Candidatos a “última corrida”

Diagnóstico experimental: agrupa por posición repetida dentro de cada hora. No afirma todavía que cada posición sea una corrida.

PosiciónPuntosPrimera horaÚltima horaEjemplo inicial (cm)

4) Respuesta y metadatos completos

Sin consulta.